AI Overview、ChatGPT、Perplexityなどの登場により、検索のされ方が少しずつ変わり始めています。

これまでであれば、Googleで検索し、表示されたページをいくつか比較して情報を探すのが一般的でした。一方で今後は、AIに質問し、要点を整理してもらったうえで、必要に応じて元の情報源を見るという行動も増えていくと考えられます。

こうした変化を受けて、

  • AI検索対策
  • GEO対策
  • LLMO対策
  • AIO対策

といった言葉も急速に目にするようになりました。

では、企業サイトは今すぐ何か大きく変えるべきなのでしょうか。SEOはもう古くなり、別の対策へ乗り換えるべきなのでしょうか。

先に結論を言うと、SEOは不要になりません。 AI検索対策も、まったく別物の新しい施策として捉えるより、これまでのSEOやWebサイト設計の延長線上で考える方が現実的です。

本記事では、AI検索対策とは何か、SEOとの関係をどう見るべきか、そして企業サイトが今意識したいことを整理します。

AI検索対策とは？

AI検索対策とは、生成AIやAIを活用した検索体験の中で、自社の情報やコンテンツが理解・参照されやすい状態を目指して、サイトの情報設計を見直す考え方です。

たとえば現在でも、

  • Google検索上のAI Overview
  • AI Mode
  • ChatGPTによるWeb検索
  • Perplexityのような回答型検索

など、ユーザーが「検索結果一覧を見る」だけでなく、AIが整理した回答を通じて情報に触れる場面が増えています。

このときAIは、Web上にある複数の情報をもとに回答を組み立てます。そのため企業サイト側でも、

  • 何を提供している会社なのか
  • 誰に向けたサービスなのか
  • どのような強みがあるのか
  • その主張を支える実績や根拠があるのか

といった情報が、ページ内で明確に整理されていることが重要になります。

ただし、ここで誤解したくないのは、「AIに必ず引用される裏技」があるわけではないという点です。

Googleも、AI OverviewsやAI Modeに表示されるための特別な追加要件はなく、従来の検索と同じく、役立つ独自コンテンツや技術的にアクセスしやすいページが重要だと説明しています。
参考：Google 検索の AI 機能とウェブサイト

SEOはもう古い？結論、不要にはならない

AI検索の話になると、

  • これからはSEOではなくGEOだ
  • 検索順位よりAIに引用されることが大事だ

といった主張を見かけることがあります。

たしかに、検索体験が変われば、サイトへの流入構造や評価されやすい情報の見せ方は少しずつ変わるでしょう。しかし、だからといってSEOが不要になると考えるのは早計です。

理由はシンプルです。AI検索も、回答を作るための材料としてWeb上の情報を参照します。その情報が、

  • クロールできるか
  • 内容が明確か
  • 独自性や信頼性があるか
  • ユーザーの疑問に対して有益か

といった観点で整理されていることは、従来のSEOでも重視されてきた考え方です。

Google自身も、AI機能に対応するうえで特別な専用SEOがあるとは説明しておらず、Search EssentialsをはじめとするSEOの基本が引き続き重要だとしています。

つまり、構図としては、「SEOが終わり、AI検索対策に置き換わる」ではなく、「SEOの基本を土台に、AI検索時代にも伝わりやすい情報設計へ進む」と捉えるのが自然です。

GEO・LLMO・AIOは何が違うのか

AI検索周辺では、似たような用語がいくつも使われています。

GEO

Generative Engine Optimization の略で、生成AI型の検索や回答エンジンに対して、自社情報が理解・参照されやすい状態を目指す考え方として使われます。

LLMO

Large Language Model Optimization の略で、ChatGPTなど大規模言語モデルを意識した情報最適化を指す言葉として使われます。

AIO

AI Optimization や、文脈によっては AI Overview Optimization の意味で用いられることがあります。定義はまだ揺れており、使う人や会社によって指している範囲が異なる印象です。

重要なのは、これらの用語の境界を厳密に覚えることではありません。 企業サイト運営者の立場では、

  • AIが情報を理解しやすいか
  • 比較・要約される場面で、事業の輪郭が伝わるか
  • 根拠や信頼材料が十分に掲載されているか

を見直すことの方が、実務的にははるかに大切です。

AI検索時代に、企業サイトで重要性が増すこと

では、具体的に何を見直すべきなのでしょうか。AI検索対策と聞くと、新しい技術的な施策を想像しがちですが、実際には、もともと良い企業サイトに必要だったことが、より重要になると考えるのが適切です。

1. 何の会社かを曖昧にしない

「幅広く支援します」「課題解決に伴走します」といった抽象表現だけでは、閲覧者にもAIにも内容が伝わりにくくなります。

まずは、

  • 提供サービス
  • 対応業種
  • 対応エリア
  • 得意分野
  • どんな相談に向いているか

を、ページごとに明確に示すことが重要です。

2. 誰に向けたサービスかを具体化する

ターゲットが曖昧なサイトは、誰のどんな悩みを解決するのかが伝わりません。

たとえば、

  • 個人事業主向けなのか
  • 中小企業向けなのか
  • 開業前の人向けなのか
  • 既存サイトの改善を考えている企業向けなのか

といった違いだけでも、情報の見せ方は大きく変わります。

AI検索では、ユーザーが自然文で「〇〇業で集客に強いホームページ制作会社は？」「初めて店舗サイトを作るなら何に注意すべき？」と尋ねる場面も想定されます。そのとき、誰向けの何が得意な会社なのかが曖昧だと、比較対象として取り上げられにくくなる可能性があります。

3. 強みを抽象語で終わらせない

「丁寧な対応」「高品質」「豊富な実績」といった言葉は、多くの会社が使っています。もちろん悪い表現ではありませんが、それだけでは比較材料になりません。

たとえば、

  • どの領域で実績があるのか
  • どのような進め方を得意としているのか
  • どんな課題に強いのか
  • その強みが生きた具体的な事例はあるか

まで落とし込むことで、情報の解像度が上がります。

AI検索時代には、単に「良さそうな会社」ではなく、どういう場面で選ばれる会社なのかが説明できる状態がより重要になるはずです。

4. 実績・事例・運営者情報を整える

AI検索以前から、信頼性を高めるには、

  • 制作実績
  • 支援事例
  • 代表者や担当者の情報
  • 会社概要
  • 対応方針

といった情報が重要でした。

AIがWeb上の情報を要約・比較する場面でも、主張だけでなく、その裏付けとなる情報があるかは大切です。特に企業サイトでは、何を言っているかだけでなく、誰が、どんな経験に基づいて言っているかまで伝えられると、情報としての厚みが出ます。

5. FAQや比較検討情報を用意する

ユーザーがサービスを比較するとき、知りたいことはある程度決まっています。

  • 費用はいくらか
  • どこまで対応してくれるのか
  • 納期はどの程度か
  • 他社との違いは何か
  • 自社のケースでも相談できるか

こうした疑問に答えるFAQや補足情報は、ユーザーにとって有益なだけでなく、ページ内に質問と回答の文脈を作ることにもつながります。AI Overview対策の文脈でも、曖昧な情報より、質問に対して明確に答える情報の方が整理されやすいと考えられます。

6. ページ単位で役割を分け、内部リンクでつなぐ

トップページに何でも詰め込みすぎると、どの情報が主役なのか分かりづらくなります。

たとえば、

  • サービス全体を伝えるページ
  • 個別サービスを詳しく説明するページ
  • 業界別の悩みに答えるページ
  • よくある質問を整理するページ
  • 実績を示すページ

のように役割を分け、内部リンクで適切につなぐ方が、ユーザーにも検索エンジンにもAIにも、サイト全体の構造が伝わりやすくなります。この考え方も、実は従来のSEOやコンテンツ設計と大きく変わりません。

AI検索対策で、今すぐ追いかけなくていいこと

一方で、過度に反応しすぎなくてよいものもあります。

「AIに引用される裏技」だけを探す

AI検索はまだ変化の途中です。現時点で「これをやれば必ず引用される」と断言できる方法はありません。もちろん技術的な整備やコンテンツ改善は重要ですが、裏技探しに走るより、自社情報そのものを分かりやすく整える方が再現性があります。

用語だけを追いかける

GEO、LLMO、AIOなどの言葉は今後さらに広がるかもしれません。一方で、定義や使われ方にはまだ揺れがあります。用語を知らないより知っていた方がよいですが、言葉の新しさに振り回される必要はありません。

構造化データだけで解決すると思う

構造化データは重要な技術要素の一つです。ただし、それだけで内容の薄いサイトが強くなるわけではありません。そもそも掲載されている情報が曖昧であれば、構造だけ整えても伝わる内容には限界があります。

既存SEOを捨てる

今ある検索流入を軽視して、「これからはAI検索だから」と極端に舵を切るのはおすすめしません。AI検索への対応は必要ですが、既存SEOの価値を否定する話ではないからです。

では企業は今、何から始めるべきか

まず取り組むべきは、自社サイトの情報が、第三者にとって分かりやすく整理されているかを見直すことです。

具体的には、

  • 何の会社かが一目で分かるか
  • 誰向けのサービスかが明確か
  • 強みが抽象語だけで終わっていないか
  • 実績や信頼材料が不足していないか
  • よくある疑問に答えられているか
  • ページごとの役割が整理されているか

を確認します。

これはAI検索対策のためだけでなく、これまでのSEO、そして問い合わせにつながるWebサイトづくりの本質そのものでもあります。

AI検索時代のホームページ制作を検討している方へ

AI検索時代に備えるには、単に新しい用語を追いかけるのではなく、

  • 事業内容
  • 対象顧客
  • 強み
  • 実績
  • FAQ
  • 信頼情報

を整理し、人にも検索エンジンにもAIにも伝わりやすいホームページを設計することが大切です。

NORENでは、SEO設計を土台に、LLMO対策・GEO対策にもつながる「AI検索に強いホームページ制作」に対応しています。新規制作やリニューアルの段階から、AI検索時代にも備えた情報設計を取り入れたい方は、以下をご覧ください。

AI検索時代を意識したホームページ制作をご検討の方は、NORENの専用ページをご覧ください。

AI検索に強いホームページ制作｜LLMO・GEO対策を意識した情報設計

まとめ

AI検索対策とは、生成AIやAI検索の回答内で、自社情報が理解・参照されやすい状態を目指して、サイトの情報設計を見直す考え方です。

ただし、これはSEOと対立する新しい施策ではありません。むしろ、

  • 役立つ情報を掲載する
  • 独自性や信頼性を示す
  • サービス内容を明確にする
  • ページ構成を整理する
  • ユーザーの疑問に答える

といった、従来のSEOやWeb制作で大切にされてきたことの重要性が、さらに高まっていると見るべきです。

SEOを捨てるのではなく、SEOの土台を磨きながら、AI検索時代にも伝わりやすいサイトへ進化させる。 現時点では、そのくらいの距離感で捉えるのが最も現実的だと考えます。